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处理数据要避免的误区
2017-10-07
数据处理是要避免的最大误区之一是误报,这个经常发生在你运用太多的规则类型的测试。这不仅对于运用分析的人是非常令人沮丧的,对于使用这些报告的管理层也一样。对于执行15 - 20个基于风险评估的测试是最好的,超过100个测试只是试图监视和浏览一切而已。
实际访问IT数据可能是另一个大误区。在组织内部,你需要非常小心你的IT同事的方法,鉴别他们可能受到的压力。IT负责公司日常事务和会计信息的运行。当你把你做的欺诈检查项目的要求带给他们时,这是有点儿负担的。你有适当的授权吗?你汇报给谁?确保你有管理层的认同。使IT同事支持你最有效的方法是你需要创建一个全面和详细的数据需求备忘录。对于你想要的数据准确描述格式,使用正确的IT术语将节省大量的时间,减少麻烦和挫折。如拥有 CFE、CPA、CITP 证书的Vincent M. Walden所言,“如果你的数据需求备忘录是垃圾你就会得到垃圾回来!”
数据收集、数据的标准化和数据分析,往往不适合80-20规则。你的80%的挑战将在数据的收集和标准化。分析是有趣的最后一部分。Walden认为,“预算最多时间是80%或者70%,但很大一部分时间预算将花在数据的收集和标准化上,让数据干净,然后你才可以分析它。实际的分析部分很快,通过运用多种工具、细化算法就可以得到报告了。”
因此,数据处理的误区主要集中在数据的收集和标准化。

关键词
误报  在给定条件下表明的结果事实并非所见.

声明:本文翻译自ACFE官网,译者秦丽娟,转载请注明出处和译者。